浅谈华体会- 华体会体育- 体育官网深度优先搜索算法优化

2024-12-02 19:03:37

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　　• 高效性 设计优化程序的根本目的，是要减少 设计优化程序的根本目的， 搜索的次数，使程序运行的时间减少。 搜索的次数，使程序运行的时间减少。但为了 使搜索次数尽可能的减少， 使搜索次数尽可能的减少，我们又必须花工夫 设计出一个准确性较高的优化算法，而当算法 设计出一个准确性较高的优化算法， 的准确性升高，其判断的次数必定增多， 的准确性升高，其判断的次数必定增多，从而 又导致耗时的增多，这便引出了矛盾。 又导致耗时的增多，这便引出了矛盾。 • 因此，如何在优化与效率之间寻找一个平衡点， 因此，如何在优化与效率之间寻找一个平衡点， 使得程序的时间复杂度尽可能降低， 使得程序的时间复杂度尽可能降低，同样是非 常重要的。倘若一个剪枝的判断效果非常好， 常重要的。倘若一个剪枝的判断效果非常好， 但是它却需要耗费大量的时间来判断、比较， 但是它却需要耗费大量的时间来判断、比较， 结果整个程序运行起来也跟没有优化过的没什 么区别，这样就太得不偿失了。 么区别，这样就太得不偿失了。

　　• 在搜索算法中，几乎都需要采用程序优化,以减少时间 在搜索算法中，几乎都需要采用程序优化 以减少时间 复杂度。 而这里所说的两种剪枝方法， 复杂度。 而这里所说的两种剪枝方法，是最常见的优 化方法之一。然而， 化方法之一。然而，尽管可以采用众多优化算法使得 程序的效率有所提高， 程序的效率有所提高，搜索算法本身的时间复杂度不 能从本质上减少是不可改变的事实。 能从本质上减少是不可改变的事实。 • 在信息学竞赛中，还有一个编程复杂度的问题。我们 在信息学竞赛中，还有一个编程复杂度的问题。 对一个搜索算法使用了很多优化技巧， 对一个搜索算法使用了很多优化技巧，虽然可能使程 序的时间效率得到一定的提高， 序的时间效率得到一定的提高，但却往往要消耗大量 的编程时间，很容易造成“拣了芝麻，丢了西瓜” 的编程时间，很容易造成“拣了芝麻，丢了西瓜”的 结果。 结果。 • 不妨在使用搜索算法之前先仔细想想，有没有其他更 不妨在使用搜索算法之前先仔细想想， 好的算法。 好的算法。

　　• 正确性 如果随便剪枝，把带有最优解 如果随便剪枝， 的那一分支也剪掉了的话， 的那一分支也剪掉了的话，剪枝也就失 去了意义。所以， 去了意义。所以，剪枝的前提是一定要 保证不丢失正确的结果。 保证不丢失正确的结果。 • 准确性 在保证了正确性的基础上，使 在保证了正确性的基础上， 不包含最优解的枝条尽可能多的被剪去， 不包含最优解的枝条尽可能多的被剪去， 以达到程序“最优化”的目的。 以达到程序“最优化”的目的。

　　• 设有一个长度为N的数字串，要求使用 个加 设有一个长度为 的数字串 要求使用K个加 长度为 的数字串， 号将它分成K1个部分，找出一种分法，使得 个部分， 号将它分成 个部分 找出一种分法， 个部分的和能够为最小。 这K1个部分的和能够为最小。 个部分的和能够为最小 • 题目要求的就是在每个数字之间：或者填加号， 题目要求的就是在每个数字之间：或者填加号， 或者什么都不填。根据这个要求，我们可以从 或者什么都不填。根据这个要求， 头开始扫描整个数字串， 头开始扫描整个数字串，逐个考察是否要填加 然后检查下一个数字间的位置， 号，然后检查下一个数字间的位置，直到最后 一个数字。 一个数字。 • 下面是一个例子和它的状态树

　　• 又称为上下界剪枝，是一种重要的搜索剪枝策 又称为上下界剪枝， 略。 • 我们可以回想一下，平时在做一些要求最优解 我们可以回想一下， 的问题时，搜索到个解， 的问题时，搜索到个解，是不是把这个解保存 起来，若下次搜索到的解比这个解更优， 起来，若下次搜索到的解比这个解更优，就又 把更优解保存起来？即记录当前得到的最优值。 把更优解保存起来？即记录当前得到的最优值。 • 其实这个较优解在算法中被称为“下界”，与 其实这个较优解在算法中被称为“下界” 此类似还有“上界” 此类似还有“上界”。 • 如果当前结点已经无法产生比当前最优解更优 的解时，即这一分支的所有子节点都低于下界， 的解时，即这一分支的所有子节点都低于下界， 或者高于上界，我们就可以将它剪枝。 或者高于上界，我们就可以将它剪枝。

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